2017年北京大学数据分析与应用研修班(第2期)招生简章

2017年北京大学数据分析与应用研修班(2)

                                                                                招生简章

                                                                                                                                           

【项目介绍】

 

近年来,随着数据科学与量化研究的普及,人们对数据分析价值的认识不断深化。在实际应用中,通过对数据进行分析来描述、探索或验证事物的特征,可以为研究主体提供指导、作出判断,以便其采取适当行动。

为帮助数据相关从业者、高校在校生掌握处理数据的理论、方法、工具和技能,北京大学继续教育学院、北京大学中国社会科学调查中心将于2017923-24日联合举办“北京大学数据分析与应用研修班(2)”。

此次课程邀请长期从事数据分析工作的北京大学资深专家授课,课程分为四大模块。希望通过此次课程的系统培训,让广大从事数据相关领域工作者以及研究者对数据分析有更为深入的了解,从而达到举一反三、灵活应用的目的。

 

【项目特色】

 

1.  系统、前沿的课程设计。不断更新教学内容,及时反映数据分析最新的方法及技术,以具有国际领先水平的学科前沿知识作为授课的主要内容,同时包涵大量卓有成效的探索与实践经验。

2.  理论与应用紧密结合。在讲授数据分析方法的过程中,紧密联系方法的应用特点,从应用的角度讲方法,使分析方法有很强的应用背景。

3.  案例分析。将结合授课教师多年从事数据分析过程中遇到的大量实际案例进行讲授,提高学员对于实际数据的研究和处理能力。

4.       交流与互动。注重讲师与学员之间的交流与互动,针对学员在数据分析中遇到的实际问题进行当场探讨和解答。希望通过此种互动方式,丰富学员对解决具体问题的思考。

 

【课程介绍】

 

2天,12个学时。

课时

调查数据分析与应用

内容简介

讲师

3

第一讲

线性回归分析

线性回归分析是复杂统计分析方法的基础。本次课程将利用真实调查数据,手把手教授如何用stata软件进行线性回归分析。具体包括变量的选取与整理,模型的建构、诊断与修订,分析结果的输出和阐释等。

任莉颖

3

第二讲

结构方程模型

以实例讲解结构方程模型在社会科学研究中的应用,包括模型设定、分析调试、模型拟合度评估、建模结果的解读以及汇报。可能涉及的模型包括路径分析、探索性因子分析、验证性因子分析、潜在类别分析模型等,并用专业软件(如Mplus, Amos等)示例如何运用这些模型。

吴琼

3

第三讲

多水平模型

在研究过程中,有时会发现个体行为或态度会受到宏观因素的影响,为此需要借助多水平模型(也称分层线性模型,混合效应模型)来做回归分析。本次课程以社会科学中的实际应用为例,讲授多水平模型的使用情境、应用方法和STATA软件操作。

严洁

3

第四讲

大数据的空间挖掘分析

讲解大数据的空间挖掘与空间计量模型的原理、模型和具体应用,着重讲解包括空间滞后模型和空间误差模型在内的多重大数据空间挖掘方法;以真实大数据为例,讲解如何通过Geoda软件开展对于大数据开展深度的空间分析,展示大数据和大空间的挖掘技术。

顾佳峰

 

【师资介绍】

 

任莉颖  美国匹兹堡大学政治学博士,统计学硕士。现任中国社会科学院社会学所副研究员。主要从事抽样调查方法和社会科学量化研究。自1995年起开始社会抽样调查的实践和研究活动,近年来专注在抽样调查的数据管理与质量评估,以及调查实验方法的应用上。作为骨干成员参与了国内多项大规模抽样调查,如 “中国家庭动态跟踪调查(CFPS)”、 “中国居民精神健康与疾病负担调查(CMHS)”、“中国社会综合调查(CSS)”等。著有《用问卷做实验:调查-实验方法简介与操作》一书,研究论文在《社会学研究》、《社会》等核心期刊,以及多个国际会议中发表。

 

吴琼   美国宾州州立大学教育与心理测量学博士,北京大学中国社会科学调查中心副研究员,CFPS项目办公室主管。主要负责CFPS数据管理、数据服务、与问卷设计及执行相关的支持工作。吴琼具有多年利用大型调查数据进行研究的经历。加入调查中心之前,她就职于哈佛大学人口与发展研究中心,作为该中心的量化分析师,她的主要职能之一是对大型调查数据进行挖掘。吴琼的研究兴趣是社会科学量化研究方法、测量学方法、认知功能的影响因素等,研究成果发表在SSCISCI以及中文核心期刊上。

 

严洁  北京大学政治学博士,北京大学政府管理学院副教授,博士生导师。主要从事社会科学定量研究方法研究。兼任北京大学中国国情研究中心副主任、北京大学中国社会科学调查中心执行团队负责人。讲授《社会调查的理论与方法》、《实证研究设计与数据分析》等课程。自1995年以来设计并组织实施了多项大规模抽样调查。作为主要执行者参与了4波《世界价值观调查-中国部分》,3波《中国家庭追踪调查》2波《世界精神健康调查-中国部分》等世界知名大型抽样调查。在《Political Analysis》、《China Review》《社会学研究》、《社会》等核心刊物上发表多篇文章。主持国家自然科学基金项目“并行数据与数据质量”,并作为主要参与者参与了多项国家社科基金项目。

 

顾佳峰  副研究员,北京大学光华管理学院学士、硕士和博士,北京大学教育学院公共管理博士后,美国加州伯克利大学、哈佛大学高级访问学者。现任北京大学中国社会科学调查中心科研发展部主任;主持或参与国家社科基金项目、国家自然科学基金项目、教育部重大人文基地项目、OECD组织项目等十多项,“OECD产业监管调查项目”中国地区首席科学家,MITThe Impact of International Chain Store Expansion on Chinas Domestic Retailers Since WTO”项目中方负责人。目前已出版专著五部:《教育机构战略性服务研究》、《中国教育资源非均衡配置研究——空间计量分析》、《调查机构管理:理论与实践》、《调查机构公共关系经营与管理》和《减少不平等与可持续发展》,译著一部:《数理经济学的基本方法(4)》;在Higher EducationStudies in Higher EducationAsia Pacific Education ReviewApplied Spatial Analysis and Policy国际SSCI期刊独立发表五篇论文,并被聘为其评审人;还发表了多篇国际同行匿名评审的英文论文;在《经济研究》、《社会学研究》等核心期刊以及报刊上总共发表中文论文80多篇。主要研究领域包括:调查研究、数据分析、大数据、空间计量学及教育经济学。

 

【进修费用】

 

1.1200/人 (含讲义、证书、餐卡费用,交通及住宿费由学员自理)

2.费用由学员在开班前使用汇款、线上支付等方式直接向北京大学支付学费,北京大学开具中央非税收入统一票据。北京大学银行账号如下:

开户行:建行北大南街支行

 名:北京大学

 号:11001070400056006968

 途:数据班2+单位简称+姓名

 

【报名条件】

 

1. 民营企业中从事科学实验、质量检验、社会调查等相关工作领域的研究人员、学生或有志于从事该领域研究的人士等。

2.由于名额有限,采用“先报名先得”的原则,直到报满为止。有兴趣者,宜早报名,避免错过机会。

3.本项目不招收党政机关、国有企、事业单位人员参加或旁听。

 

【报名流程】

 

1.提交材料:报名表、本人两寸免冠证件照(标准要求:① JPG格式;② 大小在100k左右(尽量小于);③ 以学员姓名命名;④ 背景颜色无要求),将以上两个文件以附件的形式发送电子邮件至isssedu@pku.edu.cn,提交至招生办公室

2.资格审核:收到报名资料后对学员进行审核,审核通过后向学员发出缴费通知。

3.汇款交费:学员收到缴费通知后使用汇款、线上支付等方式直接向北京大学支付学费,并把缴费回执发送电子邮件:isssedu@pku.edu.cn至招生办公室。

4.入学报到:款项到账后,北大将统一下发《入学通知书》,通知学员报到、上课等事宜。开课当天学员持入学通知书办理报到手续。

5. 学习时间:2017923-924

 

备注:北京大学继续教育学院和北京大学中国社会科学调查中心将与每位学员签订协议,并报继续教育部备案。

 

报名及缴费截止时间:2017918

 

【学业证书】

 

参加全部课程学习者,由北京大学颁发结业证书,证书统一编号。证书在北京大学网站进行注册,网上可查询。

 

【联系方式】

 

电 话:010-62767908-883  010-62767091  手 机:15011120435(微信同号)

联系人:张老师   传真:010-62759641
报名表下载地址:报名表