2016年北京大学大数据挖掘与应用研修班

2016年北京大学大数据挖掘与应用研修班
招生简章

【项目介绍】

大数据的兴起,正在日益深刻地改变着商业的运作模式、政府的管理方法以及人们的生活方式。大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。但是,在大数据环境中,现实中的不少企业与公司还无法有效把握住大数据的优势和发展脉络,还不清楚如何利用大数据提升竞争力。为此,北京大学中国社会科学调查中心专门邀请大数据专家、业界精英齐聚北京大学召开研修班,帮助和支持业界朋友去精准把脉大数据,掌握大数据挖掘和分析的最新技术与方法,利用大数据来提升公司的核心竞争力,强化在产业中的竞争优势,掌握大数据时代发展的主动权。这个研修班有如下几个主要特征:

 

针对性:针对大数据的最新发展、应用、方法而开始,以实现我国各类公司或机构通过大数据来提升竞争力为目标,切合工作需要,融合了大量优秀案例和实践经验。

专业性:由北京大学、清华大学、中国科学院、中国传媒大学大数据专家以及业界精英组成的师资队伍,阵容强大,组合科学。

 

系统性:从大数据与调查数据的融合、大数据新技术的应用、大数据挖据及其管理、大数据的空间挖掘、文本大数据分析、大数据下的产业分析与风险控制、大数据与公共管理、大数据可视化分析等八个方面来系统阐述和讲解大数据应用过程中的核心议题,课程设计经过多次论证与完善,内容系统、科学。

 


【学习安排】

                                                                            

学习时间:20161217 - 12 18 日 

学习地点:北京大学                           

主办单位:北京大学继续教育学院                    

          北京大学中国社会科学调查中心(扫描下侧二维码加关注)
                       

                              

【课程介绍】 

培训分2天,共八个主题

 

日期

题目

主要内容

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.17

调查数据和大数据的融合与发展

以北京大学中国社会科学调查中心发展为例,介绍和讲解调查数据采集以及大数据研究应用的最新成果。

文本大数据挖掘与分析

文本数据是大数据的主要来源,挖掘海量非结构化文本资料蕴含的有价信息至关重要;讲解文本大数据挖掘的原理、方法、步骤和应用软件;着重讲解利用机器学习挖掘文本大数据的基本应用和高级应用,如主题模型、情感分析、语义网络分析和可视化;结合相关案例,讲解如何应用RPython等软件进行编程,对文本大数据进行挖掘和分析。

大数据时代的数据挖掘与可视化分析

在讲解大数据的特征分析与社会影响、大数据的应用与国内外发展的基础上,系统介绍大数据的学习路径以及需要哪些领域的知识与工具,讲解如何应对大数据的挑战的对策。结合数据科学、网络科学、空间地理科学的大数据挖掘案例,讲解行业的大数据特征与应用、移动互联网的发展与大数据可能应用、客户行为分析与大数据的关系以及大数据可视化技术与分析。

大数据新技术及应用

讲解大数据管理和分析挖掘方面的新技术,包括Hadoop新技术、内存计算、流计算等。同时讲解大数据技术在互联网数据管理和分析方面的应用。

 

 

 

 

 

 

 

 

12.18

大数据环境下的数据管理与数据挖掘

中国移动大数据的应用;航空航天大数据的应用与发展;互联网大数据与舆情监测;文本大数据挖据;大数据管理与数据库建设。

大数据的空间挖掘及其应用

传统空间数据挖掘面临的问题;以Geoda软件为工具结合具体实例案例来讲解空间大数据的存储、管理和挖掘等方面的具体做法和应用;空间大数据的建模分析;空间大数据的可视化分析。

大数据下的产业研究与企业风控

大数据时代中的产业研究架构、方法以及好的产业与好客户识别方法;大数据下的企业用户画像以及个人用户画像;如何通过用户画像识别风险信号;大数据风控解决方案。

大数据与公共社会管理

大数据环境中的信息化公共管理决策支持概念及其在国内外的最新应用与实践;公共政策智能化概念;大数据、公共政策智能及大数据挖掘的应用。

【师资介绍】

 

李强:北京大学中国社会科学调查中心主任、北京大学校务委员会副主任、北京大学政府管理学院教授、博士生导师

 

沈浩:中国传媒大学新闻学院教授,博士生导师;中国传媒大学调查统计研究所所长;中国市场研究行业协会会长

 

曾大军:中国科学院自动化研究所研究员,复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、博士生导师,卡内基·梅隆大学博士,美国亚利桑那大学管理学院终身教授

 

王腾蛟:北京大学信息学院计算机科学技术系副主任、教授/博士生导师、中国计算机学会数据库专委会委员/大数据专家委员会委员

 

顾佳峰:北京大学光华管理学院博士,美国加州伯克利大学、哈佛大学访问学者,北京大学中国社会科学调查中心发展部主任

 

孟天广:清华大学政治系副教授,清华大学数据治理研究中心主任,美国加州大学圣地亚哥分校访问学者

 

陈薇:北京大学信息科学技术学院副研究员,曾击败麻省理工学院、乔治华盛顿大学、伦敦大学学院、华盛顿大学等顶尖学术团队,荣获第10届国际语义评测的立场侦测无监督学习任务冠军

 

白欢朋:北京华通经纬数据科技有限公司总裁、首都经济贸易大学客座教授、中国竞争情报协会副理事长

 

【招生对象】

 

民营调查公司、调查机构、市场研究机构的企业高管;具有较强的数据分析需求的传统行业企业高管;大数据相关业务从业者。不招收党政机关、事业单位、国有企业等国家公职人员参加或旁听。

 

【报名流程】

1.报名填表:填表后发送电子邮件isssedu@pku.edu.cn提交至招生办公室。(如需报名表请联系文末张老师,留下您的邮箱地址,我们会尽快把报名表发送到您邮箱)

2.资格审核:收到报名资料后对学员进行审核,审核通过后向学员发出《交费通知单》

3.汇款交费:学员收到《交费通知书单》后将学费汇款至北京大学账上,并把汇款凭证发送电子邮件:isssedu@pku.edu.cn至招生办公室

4.入学报到:款项到账后,北大将统一下发《入学通知书》,通知学员报到、上课等事宜。

【费用标准】 

3600/人(含讲义、证书、餐卡费用,需住宿者由招生办公室提供校内外宾馆信息,学员自主选择,费用自理)。培训费由北京大学财务部在开班前统一收取,开具中央非税收入统一票据,并严格执行有关财务规定。

【汇款方式】

 

开户行:建行北大南街支行

  名:北京大学

  号:11001070400056006968

备注:在汇款单“用途”栏里务必填上“大数据挖掘+学员姓名”

 

【学业证书】

 

   参加全部课程学习者,由北京大学颁发《北京大学大数据挖掘和应用研修班》结业证书,证书统一编号,加盖北京大学钢印。证书在北京大学网站进行注册,网上可查询。

 

【联系方式】

 

电 话:010-62767908-883   手 机:15011120435(微信同号) 联系人:张老师

地 址:北京市海淀区颐和园路北京大学理科五号楼445  邮政编码:100871